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Cours de Méthodologie de Recherche et de Statistiques

Maîtrisez les Fondements de la Recherche avec le Cours de Méthodologie de Recherche et de Statistiques de l'Englyx Academy !

Objectifs du Cours :

  • Cours magistraux : Couvrant les aspects théoriques de la méthodologie de recherche et des statistiques.
  • Analyse de données pratique : Les étudiants analyseront des ensembles de données à l'aide de logiciels statistiques (par exemple, SPSS).
  • Ateliers : Axés sur les compétences pratiques en recherche telles que la formulation de questions de recherche et la conception d'instruments de recherche.
  • Discussions de groupe : Sessions collaboratives pour débattre des problèmes de recherche et des questions éthiques.
  • Évaluations : Quiz réguliers, devoirs et un projet de recherche final.

Résultats d'Apprentissage :

  • Comprendre les principes de base de la méthodologie de recherche et de la méthode scientifique.
  • Différencier la recherche qualitative, quantitative et les méthodes mixtes.
  • Développer des compétences de base en formulation de questions de recherche et d'hypothèses.
  • Apprendre les concepts statistiques introductifs tels que la moyenne, la médiane, le mode et l'écart-type.
  • Comprendre comment concevoir des projets de recherche simples et collecter des données.
  • Acquérir une compréhension approfondie des conceptions de recherche corrélationnelle, causale-comparative et quasi-expérimentale.
  • Analyser et interpréter les données en utilisant des méthodes statistiques plus avancées telles que les tests t, l'ANOVA et l'analyse de corrélation.
  • Apprendre à utiliser des logiciels statistiques (par exemple, SPSS, Excel) pour l'analyse de données.
  • Maîtriser les techniques d'échantillonnage, la conception de questionnaires et les méthodes de collecte de données.
  • Mener des recherches de base, y compris l'analyse, l'interprétation et la présentation des données.
  • Mener des conceptions de recherche complexes, telles que des études expérimentales et longitudinales.
  • Analyser des données multivariées en utilisant des méthodes statistiques avancées (par exemple, analyse de régression, analyse factorielle).
  • Rédiger un article de recherche complet, y compris la revue de la littérature, la méthodologie, les résultats et les sections de discussion.